| 題名 | イベント開催前から開催後まで一連の流れに沿ってコミュニケーションを支援するシステム |
| 著者 | *閑野 伊織, 田中 二郎 (筑波大学大学院 システム情報工学研究科 コンピュータサイエンス専攻) |
| Page | pp. 56 - 63 |
| Keyword | コミュニケーション支援, 共通点, スマートフォン, SNS, ライフログ |
| Abstract | 初対面の相手とコミュニケーションを行う場面は誰もが直面することであるが，誰もが円滑なコミュニケーションを行えるとは限らない． 円滑なコミュニケーションが行えなかった場合，相手に対して良い印象が残らず，その後の関係が気まずくなってしまう問題がある． この問題を解決するために，我々は初対面の相手とのコミュニケーションにおいて共通点が見つかると途端に親近感が湧き，より密なコミュニケーションが行えるという点に着目した． 本研究では，この「共通点」をイベントの開催前，開催中，開催後のそれぞれにおいて提示することで，初対面の相手とのコミュニケーションを支援することを目的として，共通点を提示するシステムを開発した． 共通点の取得にはSNSから取得したプロフィール情報とスマートフォンから取得した位置情報を用いている． 本研究では特に，イベントの一連の流れに沿って支援することを目標として，イベント開催前に予め参加予定者の中から話してみたい人を探し，イベント開催時に実際に会ってコミュニケーションを行い，イベン開催後に誰といつどこでコミュニケーションしたのか振り返ることができるよう配慮した． |
| 題名 | 二段階抽出法を用いた実生活Tweetのマルチラベル分類 |
| 著者 | *山本 修平 (筑波大学大学院図書館情報メディア研究科), 佐藤 哲司 (筑波大学図書館情報メディア系) |
| Page | pp. 64 - 71 |
| Keyword | 実生活, Twitter, LDA, 二段階抽出法, マルチラベリング |
| Abstract | 身近な出来事や感心事を投稿し共有するTwitter 上には，食事や交通，災害，気象など，様々な生活の局面で有益なTweet が数多く投稿されている．本研究では，これらのような有益なTweet を抽出するために，二段階抽出法を用いたマルチラベリングを提案する．第一段階では，大量のTweet に対して教師データを必要としないLDAを用いてトピックを抽出し，第二段階では，ラベル付けされた少量のTweet を用いてトピックと局面の対応関係を構築する．未知のTweet に対して局面毎にスコアを算出し，スコアの分布の平均と標準偏差を用いて閾値を決定し，スコアが閾値を超えた複数の局面を動的に付与する．プロトタイプシステムを実装・評価を行い，未知のTweet に対して複数の局面を柔軟に付与できることを明らかにした． |
| 題名 | 投稿活動の変化に着目したマイクロブログユーザの可視化手法の提案 |
| 著者 | *山口 裕太郎, 山本 修平 (筑波大学図書館情報メディア研究科), 佐藤 哲司 (筑波大学図書館情報メディア系) |
| Page | pp. 72 - 79 |
| Keyword | マイクロブログ, 投稿活動, 時系列, 可視化 |
| Abstract | 近年Twitterに代表されるマイクロブログが注目を集めている．2006年にサービスを開始したTwitterは，2012年には5億ユーザを突破している．Twitterでは，ユーザは，ツイートと呼ばれる長さが140文字に制限された記事を投稿できる．本論文では，ユーザがマイクロブログに記事を投稿する時間帯や頻度，リプライやリツイートなどの機能，ツイートの文字数といった，投稿を構成する要素を投稿活動と定義し，ユーザがアカウントを作成した時点から利用を続けていく過程における投稿活動の変化を明らかにすることを試みる．そのために，一定期間におけるユーザの投稿活動を，投稿頻度や投稿文字数などの特徴量でクラスタリングし，クラスタ間の遷移確率を用いて時間縦断分析を行う手法を提案する．提案手法を用いて1年間の日本語のTwitter記事を対象とした分析を行い，分析で得られた結果を踏まえマイクロブログユーザの可視化システムを実装したので報告する． |
| 題名 | 同一ツイートをリツイートしたユーザ群の情報を用いたユーザ推薦アルゴリズムの提案 |
| 著者 | *黒柳 智士, 鈴木 浩 (神奈川工科大学大学院工学研究科), 服部 哲, 速水 治夫 (神奈川工科大学) |
| Page | pp. 80 - 83 |
| Keyword | Twitter, ユーザ推薦, リツイート, 話題傾向, 潜在的興味 |
| 題名 | Pixiv におけるキャラクタータグを検出する手法の検討 |
| 著者 | *竹渕 瑛一, 山田 泰宏 (神奈川工科大学大学院博士前期), 猪狩 知也, 鈴木 浩, 服部 哲, 速水 治夫 (神奈川工科大学大学院) |
| Page | pp. 84 - 88 |
| Keyword | フォークソノミー, タグ, タグ検出, コンテンツ分類 |
| Abstract | イラスト投稿型SNS の一つであるPixiv では，多くの二次創作イラストが投稿されている．Pixiv では，ユーザがイラストに対し自由にタグ付けできる．また，二次創作イラストが多いため，タグの特徴 として作品タイトルを表すジャンルタグと，そのキャラクターを表すキャラクタータグがよく付けられる． 一方で，Pixiv ではこの2 種類のタグについて区別を行なっていない．本研究では，与えられたイラスト のタグ群からキャラクタータグを検出する手法（キャラクタータグ分類法）について検討を行った．提案 手法は与えられたタグ群のジャンルタグに対して，よく付けられやすいタグをキャラクタータグとする． 実験では提案手法の適合率と再現率，F 尺度について求め，評価を行った． |