| 題名 | 有向グラフによるTweet群の関連性の可視化方式 |
| 著者 | *山田 泰宏, 鈴木 浩, 服部 哲, 速水 治夫 (神奈川工科大学大学院 情報工学専攻) |
| Page | pp. 258 - 265 |
| Keyword | Twitter, 可視化, 有向グラフ |
| Abstract | Twitterを利用するためのクライアントは，ユーザの投稿を表示するために投稿をひとまとまりの横書き文章にし，垂直方向に逐次並べる表示方式を採用するものが一般的である．しかし，Twitterにおいて大人数で特定の話題について意見を交わそうとするとTweet間で頻繁にReplyが行われるため，このような表示方式では議論の進展の理解に必要かつ有益な情報を得ることが困難になる場合が多々ある．そこで本研究では，Twitterで投稿されるTweet間のReply関係を有向グラフで可視化するシステムを提案し，試作によりその有効性を確認した． |
| 題名 | 環境に適応する実生活情報の提示法 |
| 著者 | *山本 修平, 佐藤 哲司 (筑波大学図書館情報メディア研究科) |
| Page | pp. 266 - 273 |
| Keyword | Twitter, 実生活, 情報抽出 |
| Abstract | 近年，Twitterに代表されるマイクロブログサービスを中心に，多くのユーザが身近な「今」を投稿している．投稿する記事の中には，ユーザの経験や知識，また地域の生活に関することなど，「今，ここで使える」情報がある．このような情報は，他のユーザの実生活における活動の支援に役立つと考えられる．例えば，電車の運行情報や，スーパーの特売に関する情報等がある．本論文では，地域に生活するユーザを支援することを目的に，このような実生活情報をTwitterから抽出する手法を提案する．抽出した記事に生活の局面を自動的に付与した，実生活データベースを構築する． 構築した実生活データベースを用いて，個々のユーザに適した実生活情報を提供するシステムを実装したので報告する． |
| 題名 | Twitterのツイートの自動分類が可能なライフログシステムの提案 |
| 著者 | *小林 拓夢, 鈴木 浩, 服部 哲, 速水 治夫 (神奈川工科大学大学院工学研究科情報工学専攻) |
| Page | pp. 274 - 279 |
| Keyword | マイクロブログ, ライフログ, 自然言語処理, ベイジアンフィルター, ソーシャルメディア |
| 題名 | Twitterにおけるフォロー推奨システム |
| 著者 | *黒柳 智士 (神奈川工科大学大学院工学研究科博士前期課程情報工学専攻), 鈴木 浩 (神奈川工科大学大学院工学研究科博士後期課程情報工学専攻), 服部 哲, 速水 治夫 (神奈川工科大学大学院工学研究科情報工学専攻) |
| Page | pp. 280 - 285 |
| Keyword | Twitter, フォローユーザ推奨, 類似度, 会話数, 可視化 |