| 題名 | マーケット分析のためのTwitter投稿者プロフィール推定手法 |
| 著者 | *池田 和史, 服部 元, 松本 一則, 小野 智弘 (KDDI研究所), 東野 輝夫 (大阪大学大学院情報科学研究科) |
| Page | pp. 1308 - 1315 |
| Keyword | Webマイニング, 放送番組, 評判解析, プロフィール, Twitter |
| Abstract | 近年、TwitterのようなブログやWeb掲示板などに投稿された商品やテレビ番組などに対する口コミ情報を分析してマーケティング等に応用する評判解析技術に注目が集まっている。これらは手軽い情報発信が可能なため、新鮮かつ多数の意見を即座に収集するツールとして、その活用は大きな可能性を持っている。一方で、評判は投稿者の年齢や性別、趣味などのプロフィールに応じて異なることが多いが、ブログや掲示板には投稿者の年齢や性別が記載されていない場合が多く、投稿数や平均的な意見などの表面的な情報しか抽出できず、プロフィールごとの意見を抽出できないことが課題であった。この問題を解決するため、著者らはTwitter上の口コミ投稿者の日常的な投稿内容を解析することで、年代、性別、居住地域などのプロフィールを推定する技術を開発した。本技術を利用することで、ネット上の口コミ情報をプロフィールごとに分類、集約することが可能となり、商品の改善やテレビ番組の企画などに生かすことが可能となる。性能評価実験の結果、提案手法の汎用的な推定精度は性別で88.0%、年代で68.0%、居住地域で70.8%であり、視聴率測定などへの応用を想定したプロフィール分布誤差の評価では、分布に偏りがある場合でも性別で8.8%、年代で12.4%、居住地で14.0%と実利用に十分な精度であることが示された。 |
| 題名 | PIATを用いた掲示板まとめサイト作成システム |
| 著者 | *鄭 文龍, 宇田 隆哉 (東京工科大学大学院) |
| Page | pp. 1316 - 1322 |
| Keyword | ネットワーク, 墨塗り署名, ブルームフィルタ |
| Abstract | 近年，ネット上で発信された情報をについて日々掲示板上で様々なスレッドがたてられ,盛んに論じられるようになってきた. 特に2ちゃんねるでは毎日500件にも登る数のニュースや情報関連のスレッドが建てられており,さらにそれらのスレッドの内容を分かりやすくまとめて掲載するまとめサイトも増加してきた.これらのまとめサイトでは元のスレッド上にある同じような書き込みや,反応などを削除しているため,スレッド全体の流れが分かりやすくなっている.また,2ちゃんねるを閲覧するための専用ブラウザ等について詳しい知識を持たないユーザでも簡単にまとめサイトを閲覧できるため,開設一年足らずで1000万アクセスを達成するまとめサイトも存在する. しかしながら,まとめサイトでは削除された書き込みが存在するために,元のスレッドと同じ内容であるのかどうかを判断するのが難しく,さらに削除された書き込みにあった言葉で検索を行うことができないという問題点が存在する. そこで, この二つの問題点を解決するためにPIAT署名とブルームフィルタを用いた掲示板まとめサイト作成システムの提案を行う． |
| 題名 | ネットショッピングユーザのためのユーザレビュー一元管理システムの提案 |
| 著者 | *小林 亮 (神奈川工科大学大学院工学研究科情報工学専攻), 服部 哲 (神奈川工科大学情報学部情報メディア学科), 速水 治夫 (神奈川工科大学情報学部情報メディア学科,神奈川工科大学大学院工学研究科情報工学専攻) |
| Page | pp. 1323 - 1332 |
| Keyword | ネットショッピング, ユーザレビュー, Twitter, EC, Webアプリケーション |
| Abstract | ネットショッピングの普及とともに，ユーザレビューを商品購入の参考にする利用者も増加している．しかし近年はショッピングサイトのほか，価格比較サイトや個人のブログ，掲示板など複数のサイトにユーザレビュー分散し，閲覧する際にサイト間を横断検索しなくてはならないという問題が発生している．この他にも現在のユーザレビューは速報性が欠けるということ，購入者の間違った使用方法によるユーザレビューや，参考にならないレビューが存在するという問題もある．そこで，これらの問題点を解決するために，大手ショッピングサイトからのユーザレビュー収集機能を軸としたユーザレビュー一元管理システムを開発し，評価実験を行った．本システムの目的は，複数サイトに分散したユーザレビューを収集し，ユーザレビュー閲覧者の負担を軽減させる事である． |
| 題名 | ネットオークションサポートシステムの提案と評価 |
| 著者 | *米丸 剛史 (神奈川工科大学大学院情報工学専攻), 服部 哲, 速水 治夫 (神奈川工科大学情報学部情報メディア学科) |
| Page | pp. 1333 - 1338 |
| Keyword | ネットオークション, 商品選別, アラート |
| Abstract | オークションは，個人(ユーザー)が商品を提供でき，「商品を安く買える・珍しい商品を購入することができる」といったメリットがある仕組みである．しかし，オークションに参加するには開催会場へ足を運ばなければならない上，開催日時も限られているというデメリットもある． そういったデメリットを解消するのがネットオークションである，ネットオークションであれば，ユーザーはwebを通して，商品を出品することができ，購入することができる． しかし，ネットオークションを利用する際には，場合によっては多くの時間が必要になる．本システムはそういった障害を取り払い，オークションを利用しやすくすると同時に，長時間オークションに拘束されるといった状況からの脱却を図り，より快適な生活を送れるようにすることを目的としている．それと同時に，より安く商品を買い節約することを支援する． 本システムは，利用者が最も多いといわれているYahooオークションを主なターゲットとしてのサポートを提案する． |